Маркетинговый мираж ИИ

Технологическая индустрия печально известна своей способностью продавать будущее, но ее представления о мире, основанном на «метавселенной», «web3» и «искусственном интеллекте», — не более чем миражи. Несмотря на оторванность от реальности, эти термины принесли отрасли миллиарды долларов, и само по себе словосочетание «искусственный интеллект» может быть одним из самых успешных маркетинговых терминов всех времен.

Маркетинговый мираж ИИ

Хотя представление о мыслящих машинах вызывает в воображении образы истинного интеллекта, реальность такова, что ни одна машина не может думать, и ни одно программное обеспечение не является по-настоящему разумным. Даже последняя языковая модель OpenAI, GPT-4, которая звучит еще более по-человечески, чем ее предшественник, просто отражает текстовые базы данных. Эти системы обучены генерировать текст, который звучит правдоподобно, но они далеки от оракулов знаний, которые можно внедрить в поисковые системы. Такие термины, как «нейронные сети» и «глубокое обучение», лишь подкрепляют идею о том, что эти программы похожи на людей, но они лишь частично вдохновлены работой человеческого мозга. Нам нужен другой лексикон, который не пропагандирует магические представления о компьютерных системах и не освобождает людей, проектирующих эти системы, от их ответственности.

Приписывание интеллекта машинам дает им незаслуженную независимость от людей и снимает с их создателей ответственность за их влияние. Стремление компаний подключить чат-ботов и генераторы текста и изображений к своим системам почти вводит в заблуждение, поскольку создает фаталистическую уступчивость среди людей, страдающих от разрушительного воздействия технологий. Несмотря на укоренившийся в нашем лексиконе статус, мы должны помнить о том, насколько эти системы зависят от менеджеров-людей, которые должны нести ответственность за свои побочные эффекты. Вместо того, чтобы называть чат-ботов и генераторы изображений «ИИ», мы должны называть их тем, чем они являются на самом деле — «гигантскими машинами для плагиата», которые в основном рекомбинируют прозу и изображения, созданные людьми.

Опасности шумихи вокруг ИИ и необходимость ответственных технологий

Но проблема выходит за рамки только терминологии. Ажиотаж вокруг ИИ привел к спешке в разработке и внедрении этих технологий без должного учета их потенциальных рисков и вреда. Последствия этого могут быть катастрофическими, как это видно в таких случаях, как предвзятость и дискриминация, увековеченные программным обеспечением для распознавания лиц, или смертельные аварии, вызванные беспилотными автомобилями.

Кроме того, развитие ИИ происходит не в вакууме. Это происходит в более широком контексте социального и экономического неравенства, когда те, у кого больше власти и ресурсов, могут определять направление технологического прогресса. Это может привести к тому, что ИИ будет разрабатываться в первую очередь на благо немногих, а не многих. Решение этих проблем лежит в разработке ответственных технологий. Это означает более осторожный подход к разработке и внедрению ИИ и обеспечение того, чтобы эти технологии подвергались тщательному тестированию и оценке перед выпуском в мир.

Это также означает вовлечение в процесс разработки самых разных мнений и мнений, в том числе тех, на кого эти технологии могут повлиять больше всего. Сюда входят сообщества, которые исторически были маргинализированы или исключены из технологической индустрии. Наконец, ответственная разработка технологий означает признание ограничений этих технологий и прозрачность их возможностей и ограничений. Это означает избегать соблазна преувеличить потенциал ИИ, чтобы обеспечить финансирование или привлечь внимание общественности.

В конце концов, ключом к ответственному развитию технологий является признание того, что эти технологии не являются панацеей от наших социальных проблем. Это инструменты, которые можно использовать для решения определенных проблем, но они не заменяют более широкие социальные и политические изменения. По мере того, как мы продвигаемся вперед в разработке ИИ и других новых технологий, крайне важно, чтобы мы делали это критически и брали на себя ответственность. Только так мы сможем гарантировать, что эти технологии будут разрабатываться и внедряться таким образом, чтобы это приносило пользу всем нам.

 

 

 

#ArtificialIntelligence #MachineLearning #LanguageModels #TechIndustry #MarketingTerms #IntelligenceMirage #GPT4 #DeepLearning #NeuralNetworks #Responsibility

 

#AIlabel #Чатботы #ImageGenerators #LanguageModels #HumanImpact #Подотчетность #Предубеждения #HumanManagers #PlagiarismMachines #SALAMI #SystemicApproachesToLearningAlgorithmsAndMachineInferences