В новаторской разработке, которая может изменить ландшафт искусственного интеллекта, OpenAI нацеливается на захватывающую сферу многоагентных систем. Этот стратегический шаг сигнализирует о значительном скачке в сторону более продвинутых возможностей ИИ и приближает нас на один шаг к общему искусственному интеллекту (AGI).
 |
| AGI — новый рубеж искусственного интеллекта |
Рассвет новой эры в исследованиях ИИ
OpenAI, лидер в области передовых технологий ИИ, активно набирает людей в новую исследовательскую группу, занимающуюся многоагентными системами. Эта инициатива была представлена Ноамом Брауном, известным исследователем OpenAI, в недавнем объявлении на X (ранее Twitter). Но что именно представляют собой многоагентные системы и почему они вызывают такой ажиотаж в сообществе ИИ?
Многоагентные системы: путь к улучшенному мышлению ИИ
Многоагентные системы включают в себя несколько агентов ИИ, работающих вместе или конкурирующих для решения сложных задач. Этот подход имитирует реальные сценарии, в которых различные сущности взаимодействуют, договариваются и сотрудничают. Сосредоточившись на многоагентных системах, OpenAI стремится расширить границы возможностей ИИ в области рассуждений и решения проблем.
Дорожная карта AGI: где это применимо?
Направление OpenAI на создание многоагентных систем идеально согласуется с недавно представленной пятиуровневой шкалой для измерения прогресса на пути к AGI:
- Текущие системы ИИ
- Reasoners (на чем основана модель OpenAI o1)
- Многоагентные системы (в центре внимания этой новой команды)
- Искусственный интеллект общего назначения (ИИО)
- Сверхразум
Благодаря этой новой исследовательской группе OpenAI уверенно нацеливается на уровень 3, приближая нас к миру AGI.
Гонка за агентами ИИ: двусторонний подход OpenAI
По данным The Information, OpenAI уже работает над двумя типами агентов ИИ:
- Агенты управления устройствами : они предназначены для автоматизации таких задач, как передача данных между документами или составление отчетов о расходах.
- Веб-агенты задач : сосредоточены на сборе общедоступных данных или бронировании рейсов.
Общеотраслевой переход к агентам на базе искусственного интеллекта
OpenAI не одинок в признании потенциала агентов ИИ. Другие технологические гиганты также добиваются значительных успехов в этой области:
- Google DeepMind : генеральный директор Демис Хассабис ожидает, что системы агентов на основе ИИ могут быть готовы к использованию в течение 1-2 лет.
- Nvidia : Генеральный директор Дженсен Хуан прогнозирует «захватывающие и удивительные» разработки в области технологий ИИ-агентов в ближайшем будущем.
Идейный вдохновитель концепции многоагентности
Руководит этим амбициозным проектом Ноам Браун, исследователь с впечатляющим послужным списком в области систем ИИ, которые превзошли игроков-людей в таких сложных играх, как покер и дипломатия. Предыдущая работа Брауна над системами, такими как покерный ИИ Libratus, изучала «вычисления во время теста» — метод, который улучшил принятие решений ИИ, выделяя больше вычислительного времени для ответов.
Что ждет OpenAI и многоагентные системы дальше?
Поскольку OpenAI отправляется в это захватывающее путешествие в многоагентный ИИ, потенциальные приложения и последствия огромны. От более эффективного решения проблем до улучшенного принятия решений в сложных сценариях, возможности безграничны.
Вас волнует будущее ИИ и многоагентных систем? В настоящее время OpenAI ищет талантливых людей для присоединения к своей новой исследовательской группе. Если вы увлечены расширением границ технологий ИИ, это может быть вашим шансом оказаться на передовой следующей революции ИИ.
 |
| Дорожная карта AGI: где это применимо? |